Regresi adalah pengukuran besarnya pengaruh variable bebas terhadap variable tergantung dan memprediksi variable tegantung dengan menggunakan variable bebas. Analisis regreasi berkaitan dengan studi mengenai ketergantungan satu variable, yaitu variable dependent, terhadap satu atau lebih variable lainnya (variable independent), dengan tujuan untuk enmengestimasi dan ataumemperkirakan nilai rata - rata (populasi) variable dependent dari nilaiyang diketahui atau nilai tetap dari variable independent.
Contoh:
Diketahui tabel yang merupakan hasil observasi acak yang terdiri dari 8 desa dikota "alfabet" mengenai pendapatan dan pengeluaran kesehatan dan penduduk desabersangkutan selama tahun 2013.
Pendapatan(x)
|
Pengeluaran Kesehatan(y)
|
xy
|
x^2
|
(Juta rupiah/tahun)
|
(Juta rupiah/tahun)
|
||
42
|
8
|
336
|
1764
|
30
|
6
|
180
|
900
|
30
|
7
|
210
|
900
|
18
|
4
|
72
|
324
|
24
|
6
|
144
|
576
|
36
|
7
|
252
|
1296
|
12
|
5
|
60
|
144
|
24
|
5
|
120
|
576
|
216
|
48
|
1374
|
6480
|
Ditanyakan:
a. Tentukan persamaan regresi dari data diatas
b. Jika pendapatan 50 juta per tahun berapa perkiraan pengeluaran kesehatan
c. Hitung analisa regresi kasus diatas
d. Berikan penjelasan pada output tersebut
jawab:
ini adalah rumusnya
Ditanyakan:
a. Tentukan persamaan regresi dari data diatas
b. Jika pendapatan 50 juta per tahun berapa perkiraan pengeluaran kesehatan
c. Hitung analisa regresi kasus diatas
d. Berikan penjelasan pada output tersebut
jawab:
ini adalah rumusnya
kita akan mencari nilai a terlebih dahulu
kemudian kita mencari nilai b dengan menggunakan rumus yang tertera diatas
kemudian kita mencari nilai regresi tersebut dengan menggunakan rumus yang berada diatas
Jadi, bisa di prediksi bahwa jika pendapatan 50 juta akan mengeluarkan biaya kesehatan sekitar 8,5 juta per tahu.
2. Korelasi
Korelasi adalah salah satu teknik statistik yang digunakan untuk mencari hubungan antara dua variable atau lebih yang sifatnya kuantitatif. Salah satu contoh :
Seorang peneliti ingin mengetahui seberapa kuat hubungan antara besarnya pendapatan seseorang dengan pengeluaran (konsumsi) per bulan. Dari 6 orang yang di wawancarai diperoleh data sebagai berikut:
| Pendapatan(x) | Konsumsi(y) | xy | x^2 | y^2 |
| (Juta rupiah/tahun) | (Juta rupiah/tahun) | |||
| 4 | 1.5 | 6 | 16 | 2.25 |
| 4.5 | 1.5 | 6.75 | 20.25 | 2.25 |
| 3.5 | 1 | 3.5 | 12.25 | 1 |
| 3 | 0.5 | 1.5 | 9 | 0.25 |
| 3.5 | 1 | 3.5 | 12.25 | 1 |
| 4 | 1 | 4 | 16 | 1 |
| 22.5 | 38 | 144.5 | 85.75 | 7.75 |
Ditanyakan:
a. Dari data tabel diatas berapa besarnya hubungan antara variable pendapatan dengan konsumsi
b. Hitung nilai korelasi
c. Berikan penjelasan pada output?
jawab:
Jadi, keeratan antara pendapatan dan konsumsi hubungannya kuat karena berada pada posisi antara 0,75 sampai dengan 0,90.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar